TokenPocket钱包官方|Nvidia 推出超级计算芯片以加速人工智能发展

Nvidia 在 2023 年超级计算活动中推出了升级版芯片以及能够加速科学研究的超级计算机。 超级计算芯片的推出为这家总部位于加州的跨国科技公司迎来了突破性的一年。

英伟达重申了芯片制造商参与人工智能（AI）革命的帮助，取得了突破性的业绩。 这家于 2023 年在特拉华州注册成立的科技公司致力于推动人工智能革命向前发展。

Nvidia 重申为计算能力设定新基准的承诺

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这家美国跨国公司推出了一系列更新和升级，多次为计算能力树立了新基准。 英伟达高性能计算和公司超大规模数据业务负责人 Ian Buck 对 2023 年的成就表示赞赏。

Buck 在 Supercomputing 2023 活动期间的演讲中将计算描述为牢牢地固定在决定现代文明和推动科学发现的基石上。

巴克补充说，计算构成了当今工业自动化和人工智能的基础。 他补充说，CPU 性能在过去二十年里增长了 10000 倍。

Buck 谴责 CPU 性能轨迹降温，因为增量收益的特点是成本和功率增量不成比例。 巴克表示，推出英伟达超级计算芯片是新计算法的重要组成部分。

Nvidia 推出先进的 Hopper GPU 芯片

Nvidia 确认更新 Hoppe GPU 芯片以提供更高的性能。 Nvidia H200 系列的目标是最大限度地降低成本，同时优化能源效率。 Buck透露，它加速了工业设计和仿真，特别是数据中心的设计和仿真。

Nvidia H200 被描述为首款提供 HBM3e 的 GPU，使其速度更快并配备了更大的内存。 这两个属性产生了加速生成式 AI 和其他大型语言模型 (LLM) 的卓越能力。

黄仁勋领导的公司在其官方声明中宣称，升级后的 Hoppe GPU 芯片具有 14 GB 内存，每秒处理速度为 4.8 TB。 其超强性能几乎是前代产品容量的两倍，带宽增加了 2.4 倍。

官方公告显示，Grace Hopper超级芯片集成了Grace和Hopper技术。 这些超级芯片为 HPE 和 Dell 的超级计算机提供动力。

Nvidia 表示 GH200 应用适合繁重的计算和研究任务，总共提供 200 exaflops。 这意味着人工智能性能每秒进行十亿次浮点运算。

Nvidia 透露，德国于利希超级计算中心和布里斯托大学等领先计算中心已确认集成 GH200。 此外，这家科技公司表示，Jupiter 正在成为欧洲先驱的百亿亿次超级计算机，以帮助解决繁重的科学挑战。

Buck强调，Jupiter将成为世界领先的强大人工智能超级计算机。 他表示，它利用了通过 Nvidia InfiniBand 连接的 24000 个 GH2000 超级芯片的能量。

Nvidia 暗示开发量子处理单元 (QPU)

Nvidia 在 Supercomputing 2023 大会上的官方演讲暗示将用 QPU 取代 CPU。 特别是，该公司重申了其在将量子处理器纳入未来超级计算机的全球飞跃中的领导地位。 它揭示了其开放编程模型，称为 CUDA 量子。 该模型旨在简化集成并引导量子加速超级计算的时代。

英伟达透露，将 CUDA 量子集成到该公司的计算平台中已经方便了研究人员模拟量子处理器。

除了理论输入之外，Nvidia 正在实现实际结果，就像巴斯夫研究人员利用 CUDA 量子一样。 研究小组成功发现了一种模拟化学催化剂的混合量子经典程序。 这样做将有助于研究人员避免接触有害金属。

纽约布鲁克海文国家实验室的研究人员正在利用 Nvidia 技术来模拟粒子物理。 通过这样做，研究人员正在取代昂贵且耗时的粒子加速器实验。

英伟达高管重申了该科技公司致力于支持人工智能驱动型业务的决心。 它确认提供针对初创公司的硬件并促进模型训练。

Nvidia 准备复制为 SP500 供电的大时刻输入

该公告披露，科技巨头 Stability AI 和 Open AI 均采用 Nvidia 技术运行。 这种参与的存在推动了 Nvidia 令人印象深刻的股票增长，今年该公司股价飙升了近 200%，巩固了其在为 SP500 提供动力的顶级企业中的地位。

英伟达将复制重大技术投入，作为未来推动多个人工智能业务的引擎。 特别是，技术进步、Nvidia H200 和 Hopper 芯片的推出巩固了黄仁勋领导的公司在推动人工智能革命方面的地位。

因此，英伟达将复制其股市表现所反映的重大增长时刻。 这表明英伟达的未来很大程度上取决于编写代码和突破性的超级芯片。

编辑来源：天空之下/Shutterstock.com

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